Корни
Фотогалерея:
Видео:
|
Характеристики:
Комплектация:
|
Настольная игра Корни — это асимметричная стратегия для 2—4 игроков, которым предстоит возглавить одну из четырёх уникальных фракций и вступить в борьбу за власть в лесу либо же отправиться навстречу приключениям. Однако каждому участнику игры предстоит идти к победе своим собственным путём: кому-то придётся захватывать земли и сражаться с противниками, другим — поднимать восстания и вести подрывную деятельность, а третьим — выполнять задания и умело лавировать между сторонами конфликта.
Каждая фракция в игре действует по своим особым правилам, хоть победные условия и одинаковые для всех сторон. Но, даже если вы разработаете успешную стратегию для каждой роли, это не гарантирует вам победу, ведь в настольной игре Root немаловажно умение договариваться с другими игроками, а иногда и предавать их. Благодаря этому, а также элементу случайности в самой игре каждая ваша партия в Root будет проходить совершенно по-новому.
Например, кошки изначально имеют больше своих воинов на поле – в игре Корни эти милашки выступают в роли оккупантов. В свой ход они строят новые здания – именно это приносит им очки.
Птицы получают очки только за постройку гнезд. Но этот процесс разительно отличается от кошачьего. Лидер у этой фракции (который дает определенные бонусы) может меняться на протяжении игры, а ход – программируемый.
Альянс изначально вообще не представлен на поле, зато у него 2 колоды – колода действий и колода союзников. С помощью союзников игрок увеличивает свое влияние в лесу и приближается к победе.
Ну а крошка-енот ходит туда-сюда, крафтит разные предметы, заключает союзы с другими игроками и выполняет свои личные цели. Кстати, это только фигурка в виде енота, а персонажа игрок может выбрать сам в начале партии – хоть серого волка.
А теперь представьте, сколько всевозможных комбинаций может быть в игре «Root»! Вам придется не только изучить свою фракцию, но и чужие – чтобы предугадывать действия соперников. На это уйдет не одна партия! К тому же поле двустороннее: осенний лес с заданной расстановкой территорий и зимний – более сложный и рандомный.